Une entreprise de transport a un parc total de 150 camions. On désigne par $X$ la variable aléatoire qui, à chaque camion tiré au hasard dans le parc, associe la distance qu'il a parcourue dans la journée (Les distances sont mesurées en kilomètres). On admet que cette variable aléatoire $X$ suit la loi normale de moyenne 120 et d'écart type 14.
Déterminez à $10^{-3}$ près la probabilité qu'un camion parcourt un jour donné une distance comprise entre 110 et 130 kilomètres en utilisant éventuellement une interpolation affine.
Résistance à la compression d'un ciment à 28 jours.
Dans une notice concernant les ciments Lafarge, on considère comme élevée la probabilité que la résistance à la compression à 28 jours d'un sac de ciment soit comprise entre 50 MPa et 60 MPa. On se propose de déterminer cette probabilité.
Une machine usine des pièces. On désigne par $X$ la variable aléatoire qui, à chaque pièce prise au hasard dans la production d'une journée, associe sa longueur $x$, exprimée en millimètres. On suppose que $X$ suit la loi normale de moyenne $m=54$ et d'écart type $\sigma=0,2$.
Une pièce est considérée comme défectueuse si $x\leq 53,6$ ou $x\geq 54,3$. Tous les résultats seront arrondis à $10^{-2}$.
Soit $X$ une variable aléatoire qui suit une loi normale de paramètres m et 2.
Déterminer m tel que $P(X\leq 30)=0,7$
Soit $X$ une variable aléatoire qui suit une loi normale de paramètres 23 et $\sigma$.
Déterminer $\sigma$ tel que $P(16\leq X\leq 30)=0,95$
Soit $X$ une variable aléatoire qui suit une loi normale de paramètres $10$ et $0,1$.
Déterminer $a$ dans chacun des cas suivants :