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TP7 : Loi normale : exercice

Une entreprise de transport a un parc total de 150 camions. On désigne par X la variable aléatoire qui, à chaque camion tiré au hasard dans le parc, associe la distance qu'il a parcourue dans la journée (Les distances sont mesurées en kilomètres). On admet que cette variable aléatoire X suit la loi normale de moyenne 120 et d'écart type 14.

Déterminez à 103 près la probabilité qu'un camion parcourt un jour donné une distance comprise entre 110 et 130 kilomètres en utilisant éventuellement une interpolation affine.

Résistance à la compression d'un ciment à 28 jours.

Dans une notice concernant les ciments Lafarge, on considère comme élevée la probabilité que la résistance à la compression à 28 jours d'un sac de ciment soit comprise entre 50 MPa et 60 MPa. On se propose de déterminer cette probabilité.

  1. On note X la variable aléatoire qui, à un sac de ciment prélevé au hasard dans la fabrication d'une usine, associe sa résistance à la compression à 28 jours. Un croquis sur la notice permet d'admettre que X suit la loi normale de moyenne μ=55 MPa et d'écart type σ=3 MPa. Déterminez à 102 près la probabilité P(50X60).
  2. La résistance minimale à la compression à 28 jours, garantie pour chaque sac par cette usine, est de 45 MPa. Quelle est la probabilité, à 104 près, d'avoir un sac pour lequel la résistance à la compression à 28 jours est insuffisante ?

Une machine usine des pièces. On désigne par X la variable aléatoire qui, à chaque pièce prise au hasard dans la production d'une journée, associe sa longueur x, exprimée en millimètres. On suppose que X suit la loi normale de moyenne m=54 et d'écart type σ=0,2.

Une pièce est considérée comme défectueuse si x53,6 ou x54,3. Tous les résultats seront arrondis à 102.

  1. Calculez la probabilité p qu'une pièce soit défectueuse.
  2. Pour vérifier que la machine ne s'est pas déréglée, on détermine des cotes d'alerte mh et m+h définie par P(mhXm+h)=0,95. Calculez les cotes d'alerte.

Soit X une variable aléatoire qui suit une loi normale de paramètres m et 2.

Déterminer m tel que P(X30)=0,7

Soit X une variable aléatoire qui suit une loi normale de paramètres 23 et σ.

Déterminer σ tel que P(16X30)=0,95

Soit X une variable aléatoire qui suit une loi normale de paramètres 10 et 0,1.

Déterminer a dans chacun des cas suivants :

  1. P(Xa)=0,8
  2. P(10aX10+a)=0,6